La manière dont nous interagissons avec les moteurs de recherche a radicalement évolué au cours des dernières années. Alors que les requêtes textuelles dominaient autrefois, les nouvelles technologies et comportements des utilisateurs ont conduit à l’émergence de la recherche multimodale. Avec cette approche, Google combine désormais texte, image et voix pour offrir des résultats plus riches et pertinents. Ce changement marque une avancée majeure dans l’expérience utilisateur, redéfinissant la recherche en ligne.
Qu’est-ce que la recherche multimodale ?
La recherche multimodale consiste à utiliser plusieurs modes de données – texte, image et voix – pour formuler et répondre à une requête. Contrairement à une recherche classique limitée à un seul format, cette approche permet d’associer différents types de contenus pour offrir une expérience utilisateur plus enrichie.
- Texte : L’utilisateur saisit une requête classique sous forme écrite, qui peut être enrichie par d’autres modes de données.
- Image : Les recherches basées sur des images, grâce à des outils comme Google Lens, permettent de trouver des produits, des lieux ou des informations visuelles à partir d’une photo.
- Voix : Les assistants vocaux comme Google Assistant permettent aux utilisateurs de poser des questions de manière conversationnelle.
Google combine ces trois formats en s’appuyant sur l’intelligence artificielle (IA) et le traitement du langage naturel (NLP) pour interpréter les intentions complexes derrière une requête.
Pourquoi cette recherche est-elle révolutionnaire ?
Une meilleure compréhension des intentions
La recherche multimodale améliore considérablement la capacité de Google à comprendre les besoins des utilisateurs. Par exemple, un utilisateur peut montrer une photo d’un vêtement, poser une question vocale sur les boutiques qui le vendent, et compléter avec une recherche textuelle pour les avis.
Une expérience utilisateur enrichie
En combinant texte, image et voix, Google offre des résultats beaucoup plus précis et variés. Cela réduit les allers-retours et permet aux utilisateurs de trouver rapidement ce qu’ils recherchent, même pour des requêtes complexes.
Une accessibilité accrue
La recherche multimodale rend les moteurs de recherche plus accessibles à des publics variés, y compris les personnes ayant des limitations visuelles ou motrices. Les recherches vocales et visuelles leur permettent d’interagir avec les technologies sans dépendre uniquement du texte.
Les technologies clés derrière la recherche multimodale
Intelligence artificielle (IA)
Google s’appuie sur des modèles avancés d’apprentissage automatique, comme MUM (Multitask Unified Model), et ce pour analyser et interpréter les données provenant de plusieurs sources.
En effet, MUM peut comprendre et relier des informations issues de formats différents pour fournir des réponses précises. Par exemple, il peut associer une image de montagne avec une recherche vocale demandant « Quels équipements dois-je emporter pour cette randonnée ? ».
Traitement du langage naturel (NLP)
Le NLP permet à Google de comprendre les nuances des requêtes vocales ou textuelles, même lorsque celles-ci sont ambiguës ou complexes.
Vision par ordinateur
Les technologies comme Google Lens utilisent la vision par ordinateur pour analyser les images et extraire des informations, comme identifier un monument ou rechercher des produits similaires à partir d’une photo.
Cas d’utilisation de la recherche multimodale
E-commerce
Un utilisateur peut prendre en photo un produit dans une boutique, demander des recommandations vocales sur des modèles similaires, et lire des avis textuels sur les options disponibles. Cette recherche multimodale simplifie le processus d’achat et améliore l’expérience utilisateur.
Voyages et tourisme
En pointant son appareil photo vers un monument, un utilisateur peut accéder à des informations historiques, des horaires de visite et des recommandations vocales pour des attractions voisines.
Éducation
Les étudiants peuvent utiliser une image d’un graphique complexe, demander une explication vocale, et compléter avec des recherches textuelles pour approfondir leur compréhension.
Recherche médicale
Un utilisateur peut photographier une étiquette de médicament, poser une question vocale sur ses interactions possibles, et accéder à des résultats textuels pour des explications détaillées.
Comment créer un contenu optimisé pour la recherche multimodale ?
Pour tirer parti de la recherche multimodale, les créateurs de contenu et les entreprises doivent adapter leurs stratégies de référencement naturel.
Créez du contenu visuel de haute qualité
Les images et vidéos doivent être optimisées pour les recherches visuelles. Assurez-vous que :
- Les fichiers sont nommés avec des mots-clés pertinents.
- Les balises alt décrivent précisément le contenu des images.
- Les données structurées (Schema.org) sont utilisées pour baliser vos images et vidéos.
Rédigez un contenu conversationnel
Les recherches vocales favorisent un ton naturel et conversationnel. Créez des articles qui répondent directement aux questions courantes de vos utilisateurs.
- Question : « Quel est le meilleur sac à dos pour une randonnée de 3 jours ? »
- Réponse : « Pour une randonnée de 3 jours, optez pour un sac à dos de 40 à 50 litres. Assurez-vous qu’il soit léger, résistant à l’eau et doté de multiples poches pour l’organisation. »
Utilisez des données structurées
Les données structurées aident Google à comprendre et indexer vos contenus multimodaux. Par exemple, pour une recette, incluez des balises qui décrivent les ingrédients, le temps de préparation et les images du plat.
Optimisez pour la recherche locale
Les utilisateurs multimodaux recherchent généralement des solutions locales. Ajoutez des informations claires comme votre adresse, vos horaires d’ouverture et des avis clients pour améliorer votre visibilité.
Le mot de la fin
Au-delà d’être une simple innovation technologique, la recherche multimodale transforme la manière dont les utilisateurs interagissent avec les moteurs de recherche. En effet, Google offre une expérience de recherche plus fluide, accessible et pertinente, et ce grâce à la combinaison de texte, image et voix. Pour les professionnels de la création de contenu, cette évolution représente une opportunité unique d’élargir leur portée et d’optimiser leur présence en ligne.